AI से ब्लैक एंड व्हाइट फोटो कैसे कलर करें

हम सभी के पास पुरानी ब्लैक एंड व्हाइट फैमिली फोटो से भरी दराज़ें हैं। ये अनमोल यादें — दादा-दादी की शादी, बचपन के पोर्ट्रेट, किसी और दौर की रोज़मर्रा की झलकियाँ — रंग के बिना एक दूर की दुनिया की लगती हैं।

ब्लैक एंड व्हाइट फोटो को कलर करना लंबे समय तक अनुभवी डिजिटल आर्टिस्ट्स तक सीमित एक थकाऊ काम था। एक फोटो को मैन्युअली कलर करने में घंटों लग सकते थे।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने इस प्रक्रिया में क्रांति ला दी है। लाखों कलर फोटो पर ट्रेन किए गए आधुनिक डीप लर्निंग मॉडल सेकंडों में ब्लैक एंड व्हाइट फोटो के मूल रंगों का प्रभावशाली सटीकता से अनुमान लगा सकते हैं। नतीजा? रियलिस्टिक कलर फोटो सेकंडों में, सबके लिए उपलब्ध।

AI कलराइज़ेशन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) पर आधारित है जो ग्रेस्केल को संभावित रंगों से जोड़ने के लिए ट्रेन किए गए हैं।

सीन एनालिसिस। AI पहले इमेज की समग्र सामग्री की जांच करता है: क्या यह पोर्ट्रेट है, लैंडस्केप है या शहरी दृश्य? यह सिमैंटिक समझ रंग चयन को निर्देशित करती है।

ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन। मॉडल विभिन्न तत्वों की पहचान करता है: स्किन, बाल, आसमान, वनस्पति, कपड़े, इमारतें। हर श्रेणी का एक विशिष्ट कलर पैलेट होता है।

कलर अट्रिब्यूशन। हर पिक्सेल के लिए, AI ब्राइटनेस, पोज़िशन और आसपास के ऑब्जेक्ट्स के आधार पर सबसे संभावित रंग की भविष्यवाणी करता है।

हार्मोनाइज़ेशन। अंतिम पास समग्र रंग संगतता सुनिश्चित करता है: ट्रांज़िशन स्मूथ होते हैं और रिफ्लेक्शन लाइट सोर्स के अनुरूप होते हैं।

Allplix दो इंजन प्रदान करता है: AI Boostée (क्लाउड) DeOldify का उपयोग करके सबसे रियलिस्टिक रिज़ल्ट के लिए, और Prism Engine 2.0 जो पूरी तरह आपके ब्राउज़र में एडवांस्ड सिमैंटिक सेगमेंटेशन के साथ काम करता है।

अच्छी क्वालिटी की फोटो चुनें। ओरिजिनल इमेज जितनी शार्प और कॉन्ट्रास्टेड होगी, रिज़ल्ट उतना बेहतर होगा। धुंधली या बहुत डार्क फोटो कम प्रभावी रिज़ल्ट देती हैं।

पोर्ट्रेट सबसे अच्छे रिज़ल्ट देते हैं। AI चेहरों को कलर करने में विशेष रूप से उत्कृष्ट है: स्किन टोन, बालों के रंग और कपड़े आमतौर पर बहुत रियलिस्टिक होते हैं।

प्राकृतिक लैंडस्केप भी बढ़िया हैं। आसमान, समुद्र, जंगल — प्रकृति के रंग अपेक्षाकृत अनुमानित हैं जो AI ईमानदारी से री-प्रोड्यूस करता है।

हाई रिज़ॉल्यूशन में स्कैन करें। फिज़िकल फोटो से शुरू कर रहे हैं तो कम से कम 300 DPI पर स्कैन करें।

अलग-अलग प्रीसेट आज़माएं। नेचुरल विश्वसनीय रंगों के लिए, सिनेमैटिक माहौल के लिए, वाइब्रेंट नाटकीय प्रभाव के लिए।

इंटेंसिटी एडजस्ट करें। कभी-कभी हल्का कलराइज़ेशन भारी सैचुरेशन से ज़्यादा एलीगेंट और विश्वसनीय होता है।

फैमिली फोटो रिस्टोरेशन। सबसे आम और भावुक उपयोग। दादा-दादी के पोर्ट्रेट, विंटेज शादी की फोटो या बचपन के स्नैपशॉट में रंग लाना परिवार के इतिहास से गहरे व्यक्तिगत स्तर पर जुड़ने का अवसर देता है।

शैक्षिक और ऐतिहासिक प्रोजेक्ट्स। शिक्षक और इतिहासकार इतिहास को और ठोस बनाने के लिए कलराइज़ेशन का उपयोग करते हैं। द्वितीय विश्व युद्ध की कलर फोटो छात्रों को उन दौर से बेहतर जुड़ने में मदद करती हैं।

कलात्मक सृजन। कई कलाकार AI कलराइज़ेशन को क्रिएटिव वर्क्स के शुरुआती बिंदु के रूप में इस्तेमाल करते हैं।

रियल एस्टेट और आर्किटेक्चर। ऐतिहासिक इमारतों की फोटो कलर करना उनके मूल रूप की कल्पना में मदद करता है।

सोशल मीडिया। बिफोर/आफ्टर तुलना भारी एंगेजमेंट पैदा करती है।

स्टेप 1: अपनी B&W फोटो इम्पोर्ट करें। अपनी इमेज ड्रैग एंड ड्रॉप करें। टूल ऑटोमैटिकली पहचान लेता है कि यह B&W फोटो है।

स्टेप 2: कलराइज़ेशन मेथड चुनें। 'AI Boostée' सबसे रियलिस्टिक रिज़ल्ट के लिए (सिक्योर क्लाउड प्रोसेसिंग), या 'Prism Engine 2.0' 100% लोकल प्रोसेसिंग के लिए।

स्टेप 3: स्टाइल चुनें। अपनी पसंद के माहौल के अनुसार नेचुरल, सिनेमैटिक, वाइब्रेंट या विंटेज में से चुनें।

स्टेप 4: एन्हांस और डाउनलोड करें। बिफोर/आफ्टर तुलना करें, ज़रूरत हो तो इंटेंसिटी एडजस्ट करें। हाई रिज़ॉल्यूशन में कलर फोटो डाउनलोड करें।

सब कुछ मुफ्त और अनलिमिटेड। कोई रजिस्ट्रेशन नहीं, कोई वॉटरमार्क नहीं।

फोटो कलराइज़ेशन AI के साथ पैदा नहीं हुआ। 1840 के दशक से, फोटोग्राफर डैगरियोटाइप पर हाथ से रंग लगाते थे। जापान में, हाथ से कलर की गई फोटोग्राफी की परंपरा 1960 के दशक तक चली।

टेड टर्नर ने 1980 के दशक में क्लासिक फिल्मों को कलर करके विवाद पैदा किया। 2000 के दशक के शुरुआती डिजिटल सॉफ्टवेयर तेज़ थे लेकिन अभी भी मैन्युअल।

2016 में डीप लर्निंग क्रांति, UC बर्कले के मॉडल्स के साथ, ने सब कुछ बदल दिया। DeOldify (2018), ChromaGAN (2020) और नवीनतम मॉडल अब लगभग फोटोग्राफिक स्तर के रिज़ल्ट देते हैं।